Call Center Workforce Forecasting
Prevedi con precisione i carichi di lavoro del tuo call center
Loran‑F è la piattaforma di Predictive AI e Intelligent Time Series Analytics che analizza dati complessi e genera previsioni affidabili per ottimizzare il dimensionamento delle risorse e migliorare le decisioni operative.
Non tutti i software di forecasting sono uguali
Le soluzioni tradizionali si basano su modelli statici e semplificati, poco adatti a contesti complessi.
Loran‑F utilizza un modello adattivo dinamico aumentato che evolve nel tempo e si adatta ai cambiamenti reali dei dati
Perché è diverso?
Soluzioni tradizionali
- Modelli statici
- Stagionalità limitata
- Gestione manuale delle anomalie
- Nessuna stima di affidabilità
- Adattamento lento
Loran‑F
- Modello adattivo dinamico
- Stagionalità multiple integrate
- Identificazione automatica degli eventi aberranti
- Quantificazione dell’incertezza
- Evoluzione continua del modello nel tempo
Scopri come migliorare l’accuratezza delle previsioni e ottimizzare il dimensionamento delle risorse.
Impara dal passato per prevedere il futuro
Previsioni più accurate
Sulla base dei dati storici, elabora previsioni affidabili per l’In-House e per i partner BPO. Identifica e quantifica l’impatto degli eventi anomali sui servizi.
Dai valore ai dati
- Repository strutturato dei dati storici
- Confronto tra previsto e consuntivo
- Tracciabilità delle decisioni
Processo strutturato
Introduce un metodo di lavoro standardizzato che garantisce:
- coerenza nel tempo
- tracciabilità delle decisioni
- maggiore controllo operativo
Come vengono generate le previsioni?
Analizza, apprende, evolve …
Loran-F utilizza una metodologia evoluta per l’analisi e la previsione di serie storiche ad alta frequenza, caratterizzate da:
- Elevata granularità temporale
- Componenti non osservabili (livello, trend, stagionalità, rumore)
- Stagionalità multiple (giornaliera, settimanale, annuale)
Il modello di calcolo è dinamico e adattivo: evolve continuamente seguendo i cambiamenti reali, riconosce pattern complessi e integra più livelli di stagionalità. E’ in grado di:
- adattarsi automaticamente ai dati nel tempo
- individuare variazioni e trend emergenti
- tenere conto dell’incertezza delle previsioni
Il risultato è una maggiore affidabilità e una precisione superiore rispetto ai metodi tradizionali.
Gli eventi aberranti
LORAN ricostruisce matematicamente l’andamento storico dei volumi, evidenziando gli scostamenti non spiegabili da trend o stagionalità.
Queste deviazioni, chiamate Eventi Aberranti, derivano da fattori di business, anomalie di sistema o comportamenti organizzativi irregolari.
Analizzarli consente di identificare le cause, quantificarne l’impatto e, ove possibile, anticiparne il ripetersi per una pianificazione più robusta.
Tutto ciò che ti serve per il forecasting
Dati storici
Acquisizione dei dati storici e preparazione delle Serie su base giornaliera
Analisi grafica
Visualizzazione delle serie storiche e delle previsioni per una lettura immediata delle tendenze
Eventi aberranti e trend
Identificazione e classificazione degli eventi aberranti, applicazione di correttivi al trend per riflettere l’evoluzione della Customer Base
Gestione scenari alternativi
Creazione e confronto di più scenari previsionali per supportare decisioni strategiche
Sintesi multi-livello
Aggregazione delle previsioni per giorno, settimana o mese e per categoria di servizio
Pubblicazione e analisi scostamenti
Consolidamento delle previsioni, archiviazione dei risultati e confronto tra dati stimati e consuntivi per valutare gli scostamenti
